Transport demand in futures with artificial general intelligence

Norsk sammendrag:

I denne artikkelen drøfter Stefan Flügel og Paal B. Wangsness fra Transportøkonomisk institutt hvordan kunstig generell intelligens (KGI) kan påvirke samfunnet, arbeidsmarked og transportbehov, med særlig fokus på Norge. Forfatterne argumenterer for at dagens transportplanlegging i større grad må ta høyde for teknologiske gjennombrudd innen kunstig intelligens (KI). KGI, som betegner systemer som kan utføre et bredt spekter av oppgaver på nivå med eller bedre enn mennesker, er forventet å få store konsekvenser både for økonomisk vekst og sosial velferd.

Forfatterne presenterer 32 fremtidsscenarier. Disse varierer med hensyn til global økonomisk vekst, internasjonalt konfliktnivå, hvorvidt KI erstatter eller komplementerer arbeidskraft, graden av regulering og graden av omfordeling. Resultatene viser at nordmenns velferd kan øke betydelig i noen scenarier, men også falle dramatisk i andre – særlig dersom KGI fører til massearbeidsledighet uten tilstrekkelig omfordeling.

Videre modelleres transportetterspørsel i 12 scenarier basert på tre drivere: velferd, arbeidsdeltakelse og fritidspreferanser. Effekten av autonome kjøretøy introduseres også som en usikker, men sentral faktor. 

Forfatterne konkluderer med at selv om det er stor usikkerhet knyttet til utviklingen av kunstig intelligens og dets virkninger, bør transportplanleggere begynne å analysere slike scenarier allerede nå. De anbefaler å etablere indikatorer for å følge teknologisk utvikling og utforme fleksible politiske tiltak som fremmer samfunnsnyttig bruk av AI i transportsektoren og begrenser negative effekter som kø og forurensning.

‍

‍